法語維基百科的「Vassili Adodouroff」文章品質得分為 20.3 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 10 篇參考文獻和 5 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是俄語。 自「Vassili Adodouroff」文章創建以來，其內容由 19 名法語維基百科註冊用戶撰寫，並由 80 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在法語維基百科中被引用 6 次，在所有語言中被引用 85 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 6 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Адодуров, Василий Евдокимович |
 | 75 682 |
| 2 | 烏克蘭語 (uk) Ададуров Василь Євдокимович |
 | 4 111 |
| 3 | 法語 (fr) Vassili Adodouroff |
| 3 730 |
| 4 | 德語 (de) Wassili Jewdokimowitsch Adodurow |
 | 959 |
| 5 | 哈薩克語 (kk) Василий Евдокимович Адодуров |
 | 280 |
| 6 | 阿塞拜疆語 (az) Vasili Adodurov |
 | 122 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Адодуров, Василий Евдокимович |
 | 41 |
| 2 | 法語 (fr) Vassili Adodouroff |
 | 19 |
| 3 | 德語 (de) Wassili Jewdokimowitsch Adodurow |
 | 9 |
| 4 | 烏克蘭語 (uk) Ададуров Василь Євдокимович |
| 7 |
| 5 | 阿塞拜疆語 (az) Vasili Adodurov |
 | 2 |
| 6 | 哈薩克語 (kk) Василий Евдокимович Адодуров |
| 2 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 阿塞拜疆語 (az) Vasili Adodurov |
 | 0 |
| 2 | 德語 (de) Wassili Jewdokimowitsch Adodurow |
| 0 |
| 3 | 法語 (fr) Vassili Adodouroff |
| 0 |
| 4 | 哈薩克語 (kk) Василий Евдокимович Адодуров |
| 0 |
| 5 | 俄語 (ru) Адодуров, Василий Евдокимович |
| 0 |
| 6 | 烏克蘭語 (uk) Ададуров Василь Євдокимович |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 法語: 312972 12.2012 |
全球: 1084313 09.2020 |
| 最佳排名 | 法語: 9724 12.2012 |
全球: 84568 11.2017 |
2024年10月20日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：連恩·佩恩、Lyle and Erik Menendez、单向组合、利昂内尔·梅西、Rodney Alcala、叶海亚·辛瓦尔、完美物質、雪莉、2024年逝世人物列表、2024年美國總統選舉。
法語維基百科當天最受歡迎的文章是：Tahar Rahim、Charles Aznavour、Jocelyne Wildenstein、Zaho de Sagazan、Hugo Cabret、Leïla Bekhti、Georges Méliès、Liam Payne、Alexia Laroche-Joubert、Rodney Alcala.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
